그래프 및 차트를 통해 데이터를 작성/분석하는 감

키워드

시계열분석 상관관계분석 회귀분석 80:20법칙 비교분석 축을 통한 분석 수나누기

그래프 분석

데이터를 가지고 유의미한 그래프를 작성하는 경우

그래프의 종류

1. 비교분석
2. 시계열분석
3. 분포에 의한 분석: 시계열 분석, 상관관계 분석
4. 구조화를 통한 분석

그래프 작성시 유의점

• 단위를 적어준다.
• 출처를 적어준다.
• 내가 강조하고 싶은 그래프가 있는 경우 전체적으로 그레이스케일 컬러로 두고 강조하고 싶은 그래프만 컬러를 준다.
  

  

  

그래프를 분석하는 경우

• 그래프의 특이점, 변곡점에 주목한다.
• 특이점, 변곡점에 대해 원인을 분석한다.
• 인과관계에 대한 가설이 세워지면, 그 가설을 확장하여 부가적인 원인이나 결과를 예상한다.

그래프 및 차트 예시

 

현재 가치 대비 앞으로의 액션에 의해 변동 가치를 보여줄 때 유효, 주로 활용되는 씬은 M&A에서 벨류에이션시 

 

밸류체인 안에서 어떠한 시장의 가치가 높은지 체크하기 위한 목적

 

시장별 마켓쉐어를 한눈에 보기 편함

 

경쟁력이나 역량평가시 활용되는 차트

 

악순환 및 선순환고리를 표현하기 좋은 그래픽