Gradient descent approach에는 두개의 파라미터가 존재하는데, 하나는 몇번 식을 수행할건지에 대한 루프이며, 하나는 learning rate(알파)이다.
-실제 러닝에서는 다변수 함수이므로 시각화 할 수 없는 그래프가 대부분이다. 때문에 Gradient descent approach은 매우 제한적인 방법이다.
-시작점을 어디로 두느냐에 따라 최저점이 달라지므로 다른 방법이 필요하다.
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