# fiting을 통해 새로운 데이터에 규칙을 만드는 단계
# fit을 하면 그 타겟인 ['Alcohol', 'Malic acid']에 대해 처리자체는 끝나있고 처리가 끝난 데이터를 std_scaler에 저장
# '처리가 끝났다'는 의미는 타겟 데이터에 대해 평균값, 분산값, 표준화 등 필요한 처리가 끝나 있는 상태에서 꺼내 쓰기만 하면 된다는 의미
# 데이터를 실제로 적용하는 함수는 transform이다
#데이터의 스케일을 변형시켰다고 해서 그 분포가 달라지진 않는다.
'C Lang > machine learing' 카테고리의 다른 글
7-1. linear regression overview (0) | 2019.03.25 |
---|---|
6-7, Titanic disaster (0) | 2019.03.24 |
6-7. categorial data handling(one hot encoding, get_dummies, data binning, pd.cut, (0) | 2019.03.24 |
6-5,6-6. data cleaning, missing data issue(dropna, fillna) (0) | 2019.03.23 |
6-4. matplotlib with pandas (0) | 2019.03.23 |