[데이터모델링]개념적 데이터모델, 논리적 데이터모델, 물리적데이터 모델

・데이터모델링

-디비를 구축하고자 하는 대상이 되는 기관에서 사용되는 데이터를 분석하여 제약조건을 체계적으로 정의하고개념적인 도구를 이용하여 간결하고 이해하기 쉽게 표현하는 것

-디테일한 설계도 라기 보다는 나중에 건물이 어떤식으로 보일까 하는 조감도라고 보는게 적절

-아래의 개념 -> 논리 -> 물리적 데이터모델은 단순한 밑그림에서 부터 구체적으로 데이터베이스에 데이터를 넣는 마지막 단계까지 플로우에 따라 진행이된다.

・개념적 데이터 모델

개념 데이터 모델이란 업무 요건을 충족하는 데이터의 주제 영역과 핵심 데이터 집합을 정의하고 관계를 정의한 모델을 의미한다. 기관이나 기업의 업무 특성에 적합한 주제 영역과 핵심 데이터 집합 과의 관계를 정의하여 향후에 정의하게 될 상세 논리 데이터 모델과 물리 데이터 모델과의 데이터 구 조적 정렬(Alignment)을 지원한다. 또한 주제 영역을 통해 전체 업무 범위와 업무 구성 요소를 확인 할 수 있다.

데이터 구조를 위한 데이터 모델은 건축물을 짓는 공법과 유사하다. 큰 건축물에서 방 하나의 인테 리어부터 시작하지 않고 건물의 용도, 건물의 전체적 구조, 쓰이는 자재의 분류부터 시작하듯이 데이 터 구조에 대한 정의 역시 같은 방법으로 접근해야 한다.

개념 데이터 모델은 건축물의 조감도와 같이 구축하고자 하는 업무 모델의 핵심 데이터 구조를 큰 그림으로써 전체 업무에 대한 큰 윤곽을 잡고 세부적인 단계로 나아갈 수 있게 한다. 개념 데이터 모델 의 정의로부터 접근하는 것은 골조가 튼튼한 건물을 짓는 것과 같이 데이터 구조에 대한 기본 구조를 확실히 정의하고 업무 요건 변경에 취약하지 않는 데이터 구조를 세우는 것과 같다. 경우에 따라서는 개념 데이터 모델의 상위 모델인 개괄 데이터 모델을 둘 수 있다.

・논리적 데이터모델

-논리 데이터 모델이란 개념 데이터 모델을 상세화 하여 논리적인 데이터 집합, 관리 항목, 관계를 정의한 모델을 말한다. 논리 데이터 모델은 전체 데이터 구조에서 가장 핵심을 이루는 모델로서 전체 업무 범위와 업무 구성요소를 확인할 수 있다.

-모든 업무의 데이터 구조를 구체적으로 정의하고 최신의 내용으로 관리될 수 있도록 해야 한다. 논리 데이터 모델은 데이터 구조 정의시 상세하게 정의될 수 있는 모든 정보를 포함해야 하며, 논리 데이터 모델이 구체적이고 상세할수록 업무에서 관리하는 모든 데이터 구조는 상세하게 관리될 수 있다.

-데이터가 논리 데이터 모델 단계에서 상세하게 관리되면 불필요한 데이터 중복을 방지할 수 있다. 데이터의 중복은 결과적으로 중복된 데이터로 인해 발생하는 데이터의 불일치(Inconsistency)를 방지하므로 궁극적으로 목적하는 데이터의 품질을 보장할 수 있다. 즉, 구조적이고 상세화된 논리 데이터 모델의 관리와 현재의 논리 데이터 모델이 현재의 업무를 반영하는 주의 깊은 논리 데이터 모델의 관리는 데이터의 품질 보증을 위한 핵심 사항이다.

-논리적 데이터모델을 설계하는 모델로써 아래와 같은 종류가 존재한다.
:네트워크 데이터모델, 계층 데이터모델, 객체지향 데이터모델, 관계형 데이터모델, 객체-관계형 데이터모델

・물리적 데이터모델

물리 데이터 모델이란 논리 데이터 모델을 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 구체화시킨 모델을 말한다. 물리 데이터 모델은 DBMS 선정 이후에 해당 DBMS 상에서 최상의 성능을 보장하도록 논리 데이터 모델에서 저장하는 데이터의 물리적 특성을 최대한 반영하여 설계하고 이를 관리한다. 논리 데이터 모델이 1:1로 데이터베이스의 객체로 대응되어 생성되지 않으므로 DBMS의 성능을 최대한 살릴 수 있고 저장되는 데이터의 특성을 충분히 반영할 수 있다.

물리 데이터 모델로의 설계 단계에서 샘플 데이터를 이용하여 논리 데이터 모델의 정합성을 재 검증할 수 있다. 물리 데이터 모델의 설계를 위해서는 업무 요건과 필요에 따라 사용자 화면이 완성되어야 하므로 사용자 애플리케이션과 상호 검증 하에 설계될 수 있다. 물리 데이터 모델의 설계 시점은 애플리케이션의 설계나 업무 요건이 명확해지는 단계이므로 업무 요건을 반영한 물리 데이터 모델을 설계할 것을 권장한다.

물리 데이터 모델의 테이블명, 관계명, 칼럼명 등은 표준 데이터에서 명시한 표준 단어와 표준 용 어 규칙에 따른 물리명을 선언하고 이를 기준으로 하여 생성할 것을 권장한다. 물리 데이터 모델에서 는 무엇보다 도메인의 선언이 중요하며 도메인 규칙에 대한 충실한 준수는 물리 데이터 모델 내에서 유지하는 데이터를 고품질로 유지할 수 있는 필수 조건이 될 것이다. 물리 데이터 모델에 대한 예로 [그림 6-2-8]을 들 수 있다. [그림 6-2-9]는 IE표기법을 기준으로 작성한 예이다.

http://www.dbguide.net/db.db?cmd=view&boardUid=12830&boardConfigUid=9&categoryUid=216&boardIdx=37&boardStep=1